#History

AI와 딥러닝은 왜 CPU를 버리고 GPU를 선택했을까요? ALU 구조 차이부터 CUDA 메모리 계층, 그래픽 API(Vulakn/DirectX), 그리고 생성형 AI의 원리까지 하드웨어 가속의 모든 것을 다룹니다.

내 서버가 왜 이렇게 작고 강력한지 이해하려면, 집채만 했던 1세대 컴퓨터를 봐야 합니다. 하드웨어의 다이어트 역사와 클라우드 비용 절약의 비밀을 파헤칩니다.

개발자가 개똥같이 코드를 짜도 컴퓨터가 알아서 빨라지던 '공짜 점심'의 시대는 끝났습니다. 무어의 법칙의 종말이 우리에게 미친 영향과 개발자의 새로운 생존 전략에 대해 이야기합니다.

왜 CPU는 빠른데 컴퓨터는 느릴까? 80년 전 고안된 폰 노이만 구조의 혁명적인 아이디어와, 그것이 남긴 치명적인 병목현상에 대해 정리했습니다.

단순한 계산기가 어떻게 논리적인 사고를 하게 되었을까? 튜링 머신이 알려주는 컴퓨터의 본질과, 이것이 내 코드의 상태 관리와 어떻게 연결되는지 정리했습니다.