#Optimization

느리다고 느껴서 감으로 최적화했는데 오히려 더 느려졌다. 프로파일러로 병목을 정확히 찾는 법을 배운 이야기.

기능 추가할 때마다 늘어나는 번들 사이즈, 그대로 두면 사용자는 떠납니다. Code Splitting, Tree Shaking, Dynamic Import로 JS 다이어트하는 실제 기법.

습관적으로 모든 변수에 `useMemo`를 감싸고 있나요? 그게 오히려 성능을 망치고 있습니다. 메모이제이션 비용과 올바른 최적화 타이밍.

전역 상태 관리를 위해 Redux 대신 Context API를 선택했습니다. 하지만 `UserContext`에 모든 정보를 담자마자 앱 전체가 리렌더링되기 시작했습니다. Context 분리(Splitting) 전략.

`window.addEventListener('scroll')`로 무한 스크롤을 구현하면 성능이 박살 납니다. Intersection Observer API로 리팩토링하여 CPU 사용량을 90% 줄이는 방법.

기능도 별로 없는데 앱 용량이 100MB? 사용자는 무거운 앱을 설치하지 않습니다. 이미지 최적화, 폰트 경량화, ABI 필터링, 그리고 Android App Bundle(AAB)까지, 확실한 다이어트 비법을 공개합니다.

상태만 바꿨는데 왜 이미지까지 다시 로딩될까요? FutureBuilder를 build 안에 넣는 실수부터 const 생성자, RepaintBoundary까지, 플러터 앱이 번개처럼 파닥거리는 원인을 잡습니다.

Next.js 빌드 로그에 나오는 동그라미(○)와 람다(λ) 기호의 의미를 아시나요? 실수로 모든 페이지를 동적으로 만들어버리지 않는 방법을 확인하세요.

서버 컴포넌트를 클라이언트 컴포넌트 안에 import 했더니, DB 연결이 끊기고 에러가 폭발했습니다. Next.js App Router의 핵심인 'Composition Pattern'을 구멍 뚫린 도넛에 비유해 설명하고, Context Provider를 올바르게 분리하는 방법을 정리해봤습니다.

Next.js 13 App Router를 처음 쓸 때 가장 많이 하는 실수인 'use client 남발'을 막는 방법을 소개합니다. 서버 컴포넌트와 클라이언트 컴포넌트의 경계(Boundary)를 명확히 이해하고, 성능을 지키면서 인터랙션을 구현하는 실제 패턴을 다룹니다.

기능 하나를 추가했을 뿐인데, DB CPU가 100%를 찍는 상황이 있다. 원인은 ORM의 '지연 로딩'이 만든 N+1 문제다. 1000번의 쿼리를 1번으로 줄인 최적화 과정과, 주니어 개발자가 흔히 저지르는 ORM 실수들을 정리해본다.

데이터베이스 커넥션 풀의 개념과 성능 최적화를 경험을 통해 이해한 과정

엄청난 데이터를 아주 적은 메모리로 검사하는 방법. 100% 정확도를 포기하고 99.9%의 효율을 얻는 확률적 자료구조의 세계. 비트코인 지갑과 스팸 필터는 왜 이것을 쓸까요?

이진 탐색 트리(BST)가 편향되는 것을 막는 마법. 5가지 불변 규칙(5 Rules)부터 회전(Rotation), 그리고 AVL 트리와의 비교까지. 왜 OS 스케줄러는 이 트리를 선택했을까요?

Context API를 사용할 때마다 앱이 느려지는 경험, 해보셨나요? Provider의 Value가 바뀔 때 모든 하위 컴포넌트가 리렌더링되는 근본적인 이유인 '객체 참조' 문제와 React reconciler의 작동 방식을 분석합니다. 이를 막기 위한 3가지 솔루션(State 분리, Memoization, Dispatch 분리)과 Zustand/Recoil 같은 외부 라이브러리로의 마이그레이션 기준을 명확히 제시합니다.

매번 3-Way Handshake 하느라 지쳤나요? 한 번 맺은 인연(TCP 연결)을 소중히 유지하는 법. HTTP 최적화의 기본.

개발자가 꼭 알아야 할 데이터베이스 인덱스의 핵심 원리. Balanced Tree 구조가 왜 검색 속도를 획기적으로 높이는지, Hash Index와는 무엇이 다른지, 그리고 개발자가 흔히 저지르는 인덱스 실수들을 파헤칩니다.

재귀의 치명적 단점인 '스택 폭발'을 막는 기술. 바통 터치만 하고 퇴근하는 똑똑한 함수들 이야기.

CPU 성능의 90%는 캐시가 결정합니다. 데이터 지역성, MESI 프로토콜, 캐시 사상 방식, TLB, 그리고 분기 예측과 NUMA까지. 개발자가 반드시 알아야 할 성능 최적화의 모든 것.

빨래를 할 때 세탁-건조-개기를 순서대로 하나요? 아니면 겹쳐서 하나요? CPU 성능 뻥튀기의 비밀.

비트 연산이 왜 필요할까? 홀짝 판별부터 XOR 스왑, 블룸 필터의 원리, 엔디안(Endianness), 그리고 리액트의 우선순위 관리까지. 로우 레벨 최적화의 핵심을 깊이 있게 다룹니다.

HTML 파싱부터 DOM, CSSOM 생성, 렌더 트리, 레이아웃(Reflow), 페인트(Repaint), 그리고 합성(Composite)까지. 브라우저가 화면을 그리는 6단계 과정과 치명적인 렌더링 성능 최적화(CRP) 가이드.