#Architecture

백엔드는 마이크로서비스로 분리하면서 프론트는 왜 여전히 거대한 모놀리스일까? 마이크로프론트엔드가 해결하는 문제와 실전 적용법을 정리했다.

단일 모델이 복잡해질수록 읽기와 쓰기가 서로 발목을 잡는다. CQRS가 그 문제를 어떻게 해결하는지, 단순한 분리부터 이벤트 소싱까지 TypeScript 예제로 완벽 정리.

요청-응답 방식의 동기 통신이 마이크로서비스에서 어떤 문제를 일으키는지, 그리고 이벤트 기반 아키텍처가 그걸 어떻게 해결하는지 파헤쳐봐. Kafka, RabbitMQ, SQS 비교부터 이벤트 소싱, 최종 일관성 개념까지 Node.js 예제와 함께 정리했어.

Server Component에서 함수를 props로 전달했더니 에러가 났다. 직렬화 경계를 이해하고 나니 RSC의 진짜 패턴이 보였다.

admin/user 두 역할로 시작했는데, 요구사항이 복잡해지면서 RBAC만으로 부족해졌다. ABAC까지 고려한 권한 설계를 정리했다.

Redis를 단순 캐시로만 쓰고 있었는데, 세션 관리, 실시간 랭킹, Pub/Sub, Rate Limiting까지 가능한 만능 도구였다.

처음엔 다 비슷해 보였는데, 실제로 써보니 각각 강점이 완전히 달랐다. 스타트업 관점에서 클라우드 선택 기준을 정리했다.

프론트엔드, 백엔드, 공통 라이브러리를 각각 다른 레포에서 관리하다가 동기화 지옥을 겪었다. Turborepo로 모노레포를 구성한 이야기.

ChatGPT는 질문에 답하지만, AI Agent는 스스로 계획하고 도구를 사용해 작업을 완료한다. 이 차이가 왜 중요한지 정리했다.

10MB 이미지 업로드는 됐는데 2GB 동영상은 타임아웃이 났다. 청크 업로드, presigned URL, 그리고 재시도 로직까지 정리한 이야기.

알림 하나 보내는 건 쉽지만, 알림이 많아지면서 중복 방지, 선호도 관리, 재시도까지 고려하면 완전히 다른 문제가 된다.

SQL LIKE 검색으로 시작했다가 한계를 느꼈고, Elasticsearch를 도입했다가 운영 비용에 놀랐다. 검색 시스템의 트레이드오프를 정리했다.

결제 API 연동이 끝이 아니었다. 중복 결제 방지, 환불 처리, 멱등성까지 고려하니 결제 시스템이 왜 어려운지 뼈저리게 느꼈다.

인스타그램처럼 피드를 만들려고 했는데, 팔로워 100만 명인 사람이 글을 올리면 어떻게 되는 걸까? Push와 Pull 모델의 트레이드오프를 정리했다.

1:1 채팅은 쉬웠는데 그룹 채팅, 읽음 표시, 오프라인 메시지까지 고려하니 완전히 다른 문제였다.

URL 줄이는 거 뭐가 어렵겠어? 했는데, 해시 충돌, 만료 정책, 리다이렉트 성능까지 고려하니 시스템 디자인의 축소판이었다.

`useEffect`와 `useState`로 범벅된 비대해진 컴포넌트. Custom Hook으로 로직을 분리하여 UI와 비즈니스 로직을 깔끔하게 나누는 실제 리팩토링 가이드.

로그인 정보나 설정을 불러오기 전에 메인 화면이 먼저 떠버립니다. main() 함수에서 기다려야 할까요, 아니면 스플래시 화면을 만들어야 할까요? 3가지 초기화 전략을 비교합니다.

은행 계좌의 잔액이 왜 0원인지 궁금해본 적 있나요? 단순히 현재 상태(잔액)만 저장하는 대신, 입금, 출금 같은 모든 '사건(Event)'을 저장하여 시스템을 구축하는 이벤트 소싱 패턴. CQRS와 함께 사용되는 이유와 구현 시 마주하는 현실적인 문제들을 깊이 있게 다룹니다.

서비스 초기, MongoDB를 쓰다가 RDB로 마이그레이션 해야 할 순간이 왔습니다. 하지만 비즈니스 로직과 DB 코드가 뒤엉켜 있어 지옥을 경험했죠. 헥사고날 아키텍처(포트와 어댑터)를 도입하여 비즈니스 로직을 순수하게 지켜내고, 기술 부채로부터 탈출한 경험을 공유합니다.

현대 소프트웨어 아키텍처 가이드. DDD, 콘웨이의 법칙, SAGA 패턴, CQRS, 모듈러 모놀리스, 그리고 실제 마이그레이션 전략(Strangler Fig)까지.

REST의 6가지 제약조건, 리차드슨 성숙도 모델, 상태 코드 가이드, HATEOAS, 캐싱 전략, 보안 가이드(JWT, OAuth), 그리고 GraphQL 비교.

RDBMS와 NoSQL의 아키텍처(B-Tree vs LSM), CAP 이론, ACID 트랜잭션 격리 수준, 그리고 샤딩 전략과 NewSQL까지.

새 영상이 올라왔는지 매초 확인하는 게 아니라, 구독 버튼 하나로 자동 알림을 받습니다. 1:N 의존 관계를 우아하게 해결하는 디자인 패턴의 핵심.

테이블 하나에 10억 개의 행이 쌓이면 인덱스도 소용없습니다. 수직 파티셔닝(Vertical)과 수평 샤딩(Horizontal)의 차이, 일관된 해싱(Consistent Hashing), 그리고 샤딩의 치명적 단점인 JOIN 문제를 분석합니다.

개발자들이 맨날 겪는 문제에 대해 선배들이 만들어둔 족보(Cheat Sheet). 싱글톤, 팩토리, 옵저버 패턴의 핵심.

객체지향의 거장 로버트 마틴(Uncle Bob)이 정립한 5가지 설계 원칙. SRP, OCP, LSP, ISP, DIP가 무엇인지, 왜 지켜야 하는지, 실제 타입스크립트 예제로 정리해본다.

MVC에서 Controller가 너무 뚱뚱해졌습니다. Presenter/ViewModel로 분리하고, Data Binding으로 자동 업데이트하는 현대 프론트엔드의 핵심 패턴.

서비스를 MSA로 쪼갰더니 트랜잭션 관리가 지옥이 되었습니다. 주문은 성공했는데 결제는 실패하고, 재고는 이미 차감되었다면? 모놀리식의 ACID가 그리워지는 순간, 분산 환경에서 데이터 일관성을 지키는 Two-Phase Commit(2PC), Saga 패턴(Choreography, Orchestration)을 구체적인 예제와 함께 다뤄봤습니다.

DDD는 단순히 'Repository 패턴을 쓰는 것'이 아닙니다. 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 개발자와 기획자가 같은 언어(Ubiquitous Language)를 사용하고, 거대한 시스템을 'Bounded Context'로 나누어 정복하는 전략적 설계 방법론입니다.

대규모 트래픽을 처리하는 시스템에서 데이터베이스의 병목 현상은 피할 수 없는 숙명입니다. 읽기(Query)와 쓰기(Command)의 책임을 물리적으로, 논리적으로 분리하여 성능과 확장성을 극대화하는 CQRS 패턴의 핵심 개념과 적용 전략을 정리합니다.

Context API를 사용할 때마다 앱이 느려지는 경험, 해보셨나요? Provider의 Value가 바뀔 때 모든 하위 컴포넌트가 리렌더링되는 근본적인 이유인 '객체 참조' 문제와 React reconciler의 작동 방식을 분석합니다. 이를 막기 위한 3가지 솔루션(State 분리, Memoization, Dispatch 분리)과 Zustand/Recoil 같은 외부 라이브러리로의 마이그레이션 기준을 명확히 제시합니다.

당신의 앱이 AWS나 Docker 환경에서 자꾸 죽는다면? Heroku 개발자들이 만든 '현대적인 앱을 위한 12가지 헌법'. 로컬호스트에서는 잘 되는데 배포만 하면 터지는 이유와 해결책.

서버를 직접 사거나 관리하지 마세요. 코드가 실행되는 0.1초만큼만 돈을 내는 클라우드의 혁명. FaaS의 원리부터 Cold Start 문제 해결, 그리고 비용 절감 효과까지.

캐시를 어디에, 어떻게 배치해야 할까? Cache-Aside, Read-Through, Write-Back 등 5가지 핵심 패턴과 캐시 스탬피드(Thundering Herd) 현상을 막는 방법을 상세히 다뤄봤습니다.

직접 가기 껄끄러울 때 프록시가 대신 갔다 옵니다. 내 정체를 숨기려면 Forward Proxy, 서버를 보호하려면 Reverse Proxy. 같은 대리인인데 누구 편이냐가 다릅니다.

CPU가 100% 바쁠 때 마우스를 움직이면 반응할까요? 폴링(Polling) vs 인터럽트(Interrupt). 엄마가 피자 다 됐다고 소리치는 이유.

CPU는 램에서 데이터를 어떻게 가져올까요? 우편 배달부(주소 버스)의 가방 크기가 메모리 용량을 결정합니다. 32비트 OS가 4GB밖에 못 썼던 이유, 그리고 PCIe가 GPU 성능에 미치는 영향을 파헤칩니다.

코어가 8개면 컴퓨터가 8배 빨라질까요? 암달의 법칙부터 동시성(Concurrency)과 병렬성(Parallelism)의 차이, 하이퍼스레딩의 비밀, 그리고 크롬이 RAM을 많이 먹는 이유까지. 4부작 심층 가이드.

스펙표의 숫자에 속지 마세요. CPU 성능의 진짜 비밀은 '얼마나 빨리 뛰느냐'가 아니라 '보폭이 얼마나 넓으냐'에 있습니다. 클럭(Hz)과 IPC의 관계를 공장 라인과 근육질 일꾼에 빗대어 완벽하게 파헤칩니다.

CPU는 사실 거대한 공장입니다. 그리고 그 안에는 관리자, 노동자, 그리고 작업대가 있습니다.

왜 CPU는 빠른데 컴퓨터는 느릴까? 80년 전 고안된 폰 노이만 구조의 혁명적인 아이디어와, 그것이 남긴 치명적인 병목현상에 대해 정리했습니다.