#API

REST는 왜 지금도 지배적인가, GraphQL은 어떤 문제를 해결하는가, gRPC는 언제 진짜 빛나는가. 세 프로토콜의 차이와 선택 기준을 실전 코드와 함께 정리했다.

REST API를 만들 때마다 프론트엔드와 백엔드의 타입이 어긋났다. tRPC를 도입하고 API 명세서 없이 타입이 자동으로 맞춰지는 경험을 했다.

LLM API를 처음 연동했을 때 토큰 비용 폭탄, 응답 지연, 할루시네이션에 당황했다. 실제로 배운 LLM API 활용법을 정리했다.

API 응답이 이상한데 코드 문제인지 서버 문제인지 구분이 안 될 때, 브라우저 네트워크 탭 하나로 원인을 찾는 방법.

API 요청 상태를 관리할 때 불리언 플래그 여러 개를 쓰시나요? 'impossible state(불가능한 상태)'를 방지하고, if 문 도배를 없애는 Discriminated Unions 패턴.

서버가 죽었는지 1분째 로딩바만 돌아가고 있습니다. http 패키지와 Dio에서 타임아웃을 설정하는 방법, 그리고 사용자에게 '잠시 후 다시 시도해주세요'라고 말하는 우아한 방법을 정리해봤습니다.

개발 중 CORS 에러를 프록시로 해결하는 방법과 주의사항을 정리했습니다.

멱등성의 개념과 구현 방법을 경험을 통해 이해한 과정

REST의 6가지 제약조건, 리차드슨 성숙도 모델, 상태 코드 가이드, HATEOAS, 캐싱 전략, 보안 가이드(JWT, OAuth), 그리고 GraphQL 비교.

백엔드: 'API 다 만들었어요.' 프론트엔드: '어떻게 써요?' 이 지겨운 대화를 끝내주는 Swagger(OpenAPI)의 마법.

페이스북은 왜 REST API를 버렸을까? 원하는 데이터만 쏙쏙 골라 담는 GraphQL의 매력과 치명적인 단점 (캐싱, N+1 문제) 분석.

개발자가 직접 하드디스크를 제어할 수 없습니다. 대신 API를 통해 커널에게 '부탁'해야 합니다. 그 부탁의 정체가 바로 시스템 콜입니다.

AI와 딥러닝은 왜 CPU를 버리고 GPU를 선택했을까요? ALU 구조 차이부터 CUDA 메모리 계층, 그래픽 API(Vulakn/DirectX), 그리고 생성형 AI의 원리까지 하드웨어 가속의 모든 것을 다룹니다.