#Vector DB

기존 벡터 DB 단독 검색 방식의 한계를 극복하기 위해 키워드 기반 BM25 검색과 벡터 검색을 융합하는 Hybrid Search, 그리고 LLM의 컨텍스트 품질을 극대화하기 위한 Reranking을 내 프로젝트에 직접 도입한 과정과 교훈.

벡터 데이터베이스의 동작 원리와 활용 방법을 프로젝트 경험을 통해 이해한 과정

고객 상담 챗봇이 엉뚱한 대답을 해서 식은땀 흘린 경험, 그리고 RAG(검색 증강 생성)를 도입해 '오픈북 테스트'를 치르게 한 과정을 공유합니다. 벡터 DB, 임베딩, 그리고 하이브리드 검색까지 파헤쳐봅니다.