컴퓨터과학·2025년 6월 10일
어댑터 패턴(Adapter): 110v 돼지코의 비밀
서로 다른 인터페이스를 연결해주는 변환기. 레거시 시스템과 신규 시스템을 이어주는 가장 강력한 디자인 패턴.
#CS#DesignPattern#Adapter#Java
개발과 기술에 대한 이야기를 기록합니다.
서로 다른 인터페이스를 연결해주는 변환기. 레거시 시스템과 신규 시스템을 이어주는 가장 강력한 디자인 패턴.
새 영상이 올라왔는지 매초 확인하는 게 아니라, 구독 버튼 하나로 자동 알림을 받습니다. 1:N 의존 관계를 우아하게 해결하는 디자인 패턴의 핵심.
기존 클래스를 수정하지 않고 새 기능을 추가합니다. 커피에 휘핑크림, 시럽, 샷 추가처럼 기능을 동적으로 조합. Python @decorator의 원리.
객체지향의 거장 로버트 마틴(Uncle Bob)이 정립한 5가지 설계 원칙. SRP, OCP, LSP, ISP, DIP가 무엇인지, 왜 지켜야 하는지, 실제 타입스크립트 예제로 정리해본다.
빠르게 개발하기 위해 저지른 더러운 코드는 '빚'입니다. 나중에 이자(수정 비용)까지 쳐서 갚아야 합니다. 파산하지 않으려면 관리하세요.
서버가 100대로 늘어나면 로그 파일도 100개로 쪼개집니다. 에러가 났을 때 이 파일들을 하나하나 열어볼 수는 없죠. 흩어진 로그를 수집(L), 저장/검색(E), 시각화(K)하는 ELK Stack의 구조와, 최신 트렌드인 ELKB(Beats) 및 EFK(Fluentd) 스택으로의 진화 과정을 다뤄봤습니다.
MVC에서 Controller가 너무 뚱뚱해졌습니다. Presenter/ViewModel로 분리하고, Data Binding으로 자동 업데이트하는 현대 프론트엔드의 핵심 패턴.
모든 데이터를 중앙 클라우드로만 보내면 늦습니다. 자율주행차가 브레이크를 밟는데 0.1초의 지연도 허용될까요? 데이터 처리의 중심을 중앙 데이터센터에서 사용자가 있는 '가장자리(Edge)'로 옮기는 엣지 컴퓨팅의 개념과, 클라우드 컴퓨팅과의 차이, 그리고 5G 시대의 필수 기술인 이유를 파헤쳐봤습니다.
소스 코드를 기계어로 바꾸는 두 가지 전략. C와 Python의 실행 방식 차이와 Java/JavaScript가 사용하는 하이브리드 방식(JIT).
코드를 먼저 짜고 테스트하는 게 아닙니다. 테스트를 먼저 짜고, 그걸 통과하기 위해 코딩하는 것. 순서를 뒤집으면 버그가 사라집니다.
유닛 테스트가 다 통과해도 배포하면 에러가 나는 이유는 뭘까요? 사용자가 실제로 사용하는 흐름 그대로를 검증하는 E2E(End-to-End) 테스트가 필요합니다. Cypress와 Playwright의 장단점 비교, 깨지기 쉬운(Flaky) 테스트를 방지하는 전략, 그리고 테스트 피라미드 속 E2E의 역할을 정리합니다.
서비스를 MSA로 쪼갰더니 트랜잭션 관리가 지옥이 되었습니다. 주문은 성공했는데 결제는 실패하고, 재고는 이미 차감되었다면? 모놀리식의 ACID가 그리워지는 순간, 분산 환경에서 데이터 일관성을 지키는 Two-Phase Commit(2PC), Saga 패턴(Choreography, Orchestration)을 구체적인 예제와 함께 다뤄봤습니다.
가장 단순하지만 가장 강력한 업무 관리법. To Do, Doing, Done. WIP(동시 작업 제한)로 병목 현상을 뚫어보자.
2주마다 전력으로 달리는 스크럼(Scrum)과, 물 흐르듯 일을 처리하는 칸반(Kanban). 우리 팀은 뭘 써야 할까?
많은 회사가 'DevOps 엔지니어'를 채용하지만, 정작 DevOps가 무엇인지 오해하는 경우가 많습니다. 단순히 Jenkins를 돌리고 AWS를 관리하는 것이 DevOps일까요? 개발(Dev)과 운영(Ops)의 벽을 허물고, 비즈니스 가치를 빠르게 전달하기 위한 DevOps의 철학(The Three Ways), 문화, 그리고 CI/CD 파이프라인의 핵심을 파헤칩니다.
계획대로 착착 진행하는 워터폴, 변화에 민첩하게 대응하는 애자일. 우리 팀에는 어떤 방식이 맞을까요? 무조건 애자일이 정답은 아닙니다.
트래픽 폭주로 서버가 죽는 것을 막으려면? L4(전송 계층)와 L7(응용 계층)의 차이, 라운드 로빈부터 IP 해시까지의 알고리즘, 그리고 Nginx 실제 설정법을 다룹니다.
DDoS(분산 서비스 거부) 공격은 단순히 트래픽을 많이 보내는 것 이상의 정교한 기술입니다. L4(TCP Syn Flood)부터 L7(Slowloris)까지 다양한 공격 유형을 분석하고, Rate Limiting, CDN, Anycast Network를 활용한 실질적인 방어 전략을 정리합니다.
코드 푸시하면 로봇이 테스트하고(CI), 로봇이 배포합니다(CD). '내 컴퓨터에서는 잘 됐는데'라는 변명은 이제 안 통합니다. 자동화 파이프라인으로 하루 100번 배포하기.
DDD는 단순히 'Repository 패턴을 쓰는 것'이 아닙니다. 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 개발자와 기획자가 같은 언어(Ubiquitous Language)를 사용하고, 거대한 시스템을 'Bounded Context'로 나누어 정복하는 전략적 설계 방법론입니다.
